Python语言程序设计_8

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学习过程主要依照中国MOOC课程，感谢MOOC，感谢北理授课大佬。

实例：体育竞技分析

程序框架及步骤：
-步骤一pirntInfo()：打印程序的介绍性信息式；
-步骤二getInputs()：获得程序运行参数：proA，proB，n；
-步骤三simNGames()：获得球员A和球员B的能力值，模拟n局比赛；
-步骤四printSummary()：输出球员A和B获胜比赛的场次及概率；

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#MatchAnalysis.py
from random import random
def printIntro():
    print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")
    print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）")
def getInputs():
    a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): "))
    b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): "))
    n = eval(input("模拟比赛的场次: "))
    return a, b, n
def simNGames(n, probA, probB):
    winsA, winsB = 0, 0
    for i in range(n):
        scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)
        if scoreA > scoreB:
            winsA += 1
        else:
            winsB += 1
    return winsA, winsB
def gameOver(a,b):
    return a==15 or b==15
def simOneGame(probA, probB):
    scoreA, scoreB = 0, 0
    serving = "A"
    while not gameOver(scoreA, scoreB):
        if serving == "A":
            if random() < probA:
                scoreA += 1
            else:
                serving="B"
        else:
            if random() < probB:
                scoreB += 1
            else:
                serving="A"
    return scoreA, scoreB
def printSummary(winsA, winsB):
    n = winsA + winsB
    print("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))
    print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n))
    print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n))
def main():
    printIntro()
    probA, probB, n = getInputs()
    winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB)
    printSummary(winsA, winsB)
main()

Python程序设计思维

计算思维和程序设计

计算思维（抽象+自动化）：以设计和构造为特点，计算机为代表，基于计算机强大的算力及海量数据；

计算生态和Python语言

计算生态以开源项目为组织形式，充分利用“共识原则”和“社会利他”组织人员，在竞争发展、相互依存和迅速更迭中完成信息技术的更新换代，形成了技术的自我演化之路。

Python:以开源项目为代表的大量第三方库；社区庞大，技术更新很快。

用户体验和软件产品

-用户体验指用户对产品建立的主观感受和认识。

-编程只是手段，不是目的，程序最终为人类服务。

基本的程序设计模式

IPO、自顶向下设计、模块化设计、配置化设计

Python第三方库安装

看见更大的Python世界

Python全球社区: https://pypi.org

第三方库的pip安装方法

使用pip安装工具： 

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#安装
pip install <第三方库名>
#更新
pip install -U <第三方库名>
#卸载
pip uninstall <第三方库名>
#列出目前系统已安装的第三方库
pip list

第三方库的集成安装方法

Anaconda（主要用于数据分析） : https://www.continuum.io

第三方库的文件安装方法

windows下UCI页面的“补丁”安装方法。

OS库的基本使用

os库提供了通用的、基本的操作系统交互功能，包括路径操作、进程管理、环境参数等几大功能。

路径操作

os.path子库以path为入口，用于操作和处理文件路径。

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import os.path
import os.path as op

os.path.abspath(path):返回path在当前系统中的绝对路径；
os.path.relpath(path):返回path与当前程序之间的相对路径；
os.path.exists(path):判断path对应文件或目录是否存在，返回True或False;
…………

进程管理

os.system（command）

实例：第三方库自动安装脚本

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#BatchInstall.py
import os
libs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\
        "jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","sympy",\
        "pyinstaller","django","flask","werobot","pyqt5",\
        "pandas","pyopengl","pypdf2","docopt","pygame"}
try:
    for lib in libs:
        os.system("pip3 install "+lib)
    print("Successful")        
except:
    print("Failed Somehow")

以上。

注：转载文章请注明出处，谢谢~